Na área da astronomia, o Gál.ia funciona como uma solução para a quantidade exponencial de dados astronômicos coletados pelos telescópios espaciais. O projeto foi desenvolvido pelos estudantes Mario Antonio Bordignon e Alice Hofelder, do Colégio Sesi da Indústria de Palmas. É um algoritmo baseado em aprendizado de máquina, estruturado para crescer e melhorar junto ao aumento das coletas virtuais e pensado para ser um sistema que englobe diversas áreas relacionadas ao espaço. Inicialmente, foi projetado para auxiliar projetos acerca dos exoplanetas, sendo capaz de separar e catalogar em alta velocidade os exemplares que melhor se posicionam na lista de candidatos à vida extraterrestre, a partir de múltiplos fatores considerados.